Semrush: Market पर सबसे बड़ा Keyword Database, लेकिन क्या यह भी उतना ही सटीक है?

Semrush: Market पर सबसे बड़ा Keyword Database, लेकिन क्या यह भी उतना ही सटीक है?

जब Keyword Research की बात आती है, तो मुझे व्यक्तिगत रूप से Google Search Console (जीएससी) पसंद है। लेकिन, एक SEO विशेषज्ञ के रूप में, आप शायद जानते हैं कि आप Google टूल के आँकड़ों पर पूरी तरह से भरोसा नहीं कर सकते। क्योंकि Google Search Console बहुत सारी Limits के साथ आता है।

सबसे पहले, इसमें केवल इंप्रेशन होते हैं – जैसे कि आपका लिंक कितनी बार देखा गया था। इसका मतलब है कि आप GSC इंटेल पर निर्भर हो सकते हैं जब आपका पेज पहले से ही पहले 10 Google खोज परिणामों में रैंकिंग कर रहा हो। यदि नहीं, तो आपको Search Volume की अवधारणा की ओर मुड़ना होगा।

दूसरे, GSC उन Keywords को दिखाता है जिनके लिए आप पहले से ही रैंकिंग कर रहे हैं-जिसका अर्थ है कि यह Keywords के संदर्भ में आपकी अपनी साइट की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए एकदम सही हो सकता है। लेकिन अगर आप अपने keyword पोर्टफोलियो का विस्तार करना चाहते हैं और अपने और अपनी प्रतिस्पर्धा के बीच किसी भी keyword अंतराल को प्रकट करना चाहते हैं, तो यह तीसरे पक्ष के उपकरण हैं जो दिन बचाने के लिए आते हैं।

इसे ध्यान में रखते हुए, मैंने आपके ध्यान में keyword research के लिए अपना परम पसंदीदा बाहरी उपकरण-Semrush लाने का फैसला किया है। पिछले कुछ वर्षों से, वे अपने कीवर्ड डेटाबेस का विस्तार कर रहे हैं, जिसे अब Market में सबसे बड़ा माना जाता है।

लेकिन, इस मामले में, डेटाबेस का आकार मायने रखता है, हम सभी जानते हैं कि कीवर्ड आँकड़े शुद्ध पैमाने से आगे जाते हैं क्योंकि keyword research वास्तव में विश्लेषण करने के लिए आपके पास मौजूद डेटा की गुणवत्ता को उबालता है। अब देखते हैं कि Semrush क्वांटिटी को क्वालिटी में बदलने में कामयाब होता है या नहीं और इस पर रिसर्च का क्या कहना है।

Third Party Tools का चयन क्यों करें?

यह सब हमें इस बात की ओर ले जाता है कि ऐसा क्यों है कि मैं विशेष रूप से Semrush के बारे में बात कर रहा हूं क्योंकि यह एकमात्र ऐसा प्लेटफॉर्म नहीं है जो सभी चीजों के कीवर्ड पर इंटेल की पेशकश करता है।

बात यह है कि, Third Party के tool सभी proprietary AI algos के साथ clickstream data से अपनी अंतर्दृष्टि लेते हैं। इसका मतलब यह है कि उनके पास जितने अधिक डेटा आपूर्तिकर्ता होंगे और मशीन लर्निंग एल्गो जितना बेहतर होगा, आपको उतनी ही सटीक जानकारी मिलेगी।

इसलिए प्रत्येक उपकरण का व्यक्तिगत रूप से विश्लेषण और बेंचमार्किंग करना सभी अनुमानों की डेटा सटीकता और गुणवत्ता का वास्तव में आकलन करने का एकमात्र तरीका है।

जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, अन्य सभी समाधानों की तुलना में Semrush के पास सबसे बड़ा कीवर्ड डेटाबेस है। लेकिन जबकि संख्याएं झूठ नहीं बोलती हैं, गुणवत्ता मूल्यांकन एक अलग कहानी है।

Semrush ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने खोज मात्रा पूर्वानुमानों के लिए अपने Algo में भारी सुधार किया है।

उन्होंने डेटा स्रोतों की संख्या में 5X की वृद्धि की (और यदि आप जानते हैं कि मशीन लर्निंग कैसे काम करती है, तो आपको पता चल जाएगा कि आपके पास जितना अधिक डेटा होगा, आपका अहंकार उतना ही बेहतर होगा)।

उन्होंने अपने समग्र एआई पारिस्थितिकी तंत्र में कुछ और एल्गो प्रकार जोड़े, इसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के साथ समृद्ध किया – यह वही है जो Google स्वयं अपने खोज एल्गो के भीतर उपयोग करता है- और विसंगति का पता लगाने वाला एल्गो जो गलत आकलन से बचने के लिए सभी असाधारण डेटा को बाहर करने में मदद करता है।

साथ ही, और मैं इसे अपने अनुभव से जानता हूं, Semrush अपने कीवर्ड डेटाबेस में अप्रचलित डेटा से छुटकारा पाने के लिए बहुत अच्छा काम कर रहा है। कई अन्य समाधान केवल पैमाने दिखाने के लिए अपने डेटाबेस से पुराने और अनावश्यक डेटा (फीफा 2016 से संबंधित कीवर्ड के बारे में सोचें) को नहीं हटाते हैं, लेकिन यह वास्तव में गुणवत्ता में शामिल नहीं है।

आपके Keyword Research के लिए Keyword Search Volume सबसे महत्वपूर्ण Metric क्यों है?

अब जब आप कीवर्ड टूल लैंडस्केप की अच्छी समझ रखते हैं और जानते हैं कि प्रत्येक टूल दूसरे टूल से कैसे तुलना करता है, तो आप सोच रहे होंगे कि सर्च वॉल्यूम पर ध्यान क्यों दिया जाए?

Keyword Research पर मेरी प्रत्येक पोस्ट प्रक्रिया के सामान्य तर्क को रेखांकित करती है:

1. Relevant Topic की एक सूची बनाएं जिन्हें आप रैंक करना चाहते हैं और अपने Seed कीवर्ड की पहचान करना चाहते हैं

मैं हमेशा चीजों को 5-10 सामान्य विषयों तक सीमित करने का सुझाव देता हूं। इन विषयों को कवर करने वाले पृष्ठ वे हैं जिन्हें आप विशिष्ट कीवर्ड के लिए सेट अप करते हैं। इस स्तर पर—बहुत जल्दी—खोज मात्रा पहले ही आ जाती है। आपके द्वारा चुने गए प्रत्येक विषय का तात्पर्य बीज खोजशब्दों की एक सूची से है।

मान लीजिए, आपने इंगित किया है कि आप “सफाई सेवाओं” के लिए रैंक करना चाहते हैं, ठीक है, आपके बीज कीवर्ड अक्सर इन शब्दों को दोहराएंगे। आपकी बीज कीवर्ड सूची इस तरह दिख सकती है: “सफाई सेवाएं”, “घर की सफाई”, “पूल की सफाई”, और इसी तरह।

लेकिन पकड़ यह है कि आप किसी भी कीवर्ड को नहीं चुन सकते क्योंकि आप संभवतः एक ही बार में सैकड़ों पेज नहीं बना सकते। आपको अपने कीवर्ड विकल्पों के बारे में समझदार होना होगा, इसलिए आपको अपनी सूची को कुछ मीट्रिक द्वारा फ़िल्टर करना होगा, जिसमें खोज मात्रा प्रमुख कारक है।

खोज मात्रा के शीर्ष पर, आप यह भी देखना चाहेंगे:

Keyword difficulty—एक मीट्रिक जो दर्शाती है कि यदि आप किसी दिए गए कीवर्ड के लिए रैंक करना चाहते हैं तो आप कितने प्रतिद्वंद्वियों से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं,

Competitive density (भुगतान की गई खोज प्रतियोगिता का स्तर दिखाता है), और

Keyword Intent जो खोज के किस चरण से निपट रहा है, उसे खोल देता है: सूचनात्मक खोजशब्द जागरूकता स्तर पर उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने के लिए एकदम सही हैं, और लेन-देन संबंधी खोजशब्द उन उपयोगकर्ताओं से निपटते हैं जो एक लक्ष्य क्रिया को पूरा करना चाहते हैं (अपना उत्पाद खरीदें, अपनी सेवाओं का आदेश दें, आदि)।

ये सभी मेट्रिक्स आपको न केवल उन कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकते हैं जो संभावित रूप से ट्रैफ़िक ला सकते हैं, वे आपको ऐसे कीवर्ड का उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं जिनके लिए आप वास्तविक रूप से रैंक कर सकते हैं। क्योंकि यदि आप अत्यधिक प्रतिस्पर्धी शर्तों को लक्षित करने का प्रयास करते हैं, तो आपको बहुत कम या कोई परिणाम नहीं दिखाई देगा। कम से कम, शुरू में।

2. Explore Related Keyword For Additional Value

एक बार जब आपके पास बीज खोजशब्दों की सूची हो जाती है, तो आप इसे समान लक्ष्य शब्दों के साथ विस्तारित करना शुरू कर सकते हैं जिनका उपयोग आप अपने content में भी बेहतर तरीके से करते हैं।

क्योंकि कीवर्ड वे हैं जिन्हें आप एक पारिस्थितिकी तंत्र कहते हैं—यदि आपका पृष्ठ “पूल सेवाओं” को लक्षित कर रहा है, तो आप उस कीवर्ड को पूरे पृष्ठ पर नहीं रख सकते हैं और उच्च रैंकिंग की उम्मीद कर सकते हैं। Google जानता है कि पूल की सफाई सेवाओं के बारे में बात करने वाले एक उच्च-गुणवत्ता वाले पृष्ठ में “स्विमिंग,” “एसिड-वॉश,” “कंकड़ पूल,” आदि जैसे शब्द भी शामिल होने चाहिए।

और एक बार फिर, आप सभी संभावित संबंधित खोजशब्दों को एक पृष्ठ में निचोड़ नहीं सकते। खोज मात्रा अक्सर आपकी पसंद को परिभाषित करेगी क्योंकि आपको मासिक खोजों के संदर्भ में सबसे व्यापक पहुंच वाले कीवर्ड को लक्षित करने का प्रयास करना चाहिए।

3. Go Long-Tail

उस विस्तारित कीवर्ड सूची के साथ, आपको अपने द्वारा चुने गए कुछ सामान्य कीवर्ड को लॉन्ग-टेल में बदलने का प्रयास करना चाहिए क्योंकि वे आमतौर पर अधिक व्यावसायिक प्रकृति का संकेत देते हैं।

यदि कोई “पूल सफाई सेवाओं” की तलाश कर रहा है, तो वह यह जानना चाहता है कि पूल सफाई कंपनी कैसे शुरू करें, “सैन जोस में पूल सफाई कंपनी” की खोज करने वाला व्यक्ति अपने पूल की सफाई के लिए एक कंपनी को किराए पर लेना चाहता है। साथ ही, Long-Tail आमतौर पर छोटी खोज क्वेरी की तुलना में कम प्रतिस्पर्धी होती हैं, इसलिए आप तेजी से परिणाम देख सकते हैं।

यदि आप Long-Tail की एक बड़ी सूची के साथ आने का प्रबंधन करते हैं, तो आप सबसे प्रभावशाली खोज शब्दों को चुनने के लिए एक बार फिर खोज मात्रा की ओर रुख कर सकते हैं। लेकिन इस स्तर पर, हो सकता है कि आपके पास कीवर्ड की एक विस्तृत श्रृंखला न हो, इसलिए उन शब्दों की पूरी तरह से अवहेलना न करें जो उपयोगकर्ता की रुचि को कम करते हैं।

4. क्या आपके लिए SEMRUSH सही है?

जैसा कि आप जानते हैं, मैं किसी की बात को हल्के में लेना पसंद नहीं करता। यही कारण है कि हमने कीवर्ड डेटा गुणवत्ता के सभी पहलुओं को देखा है और बाजार पर सबसे प्रमुख समाधानों के खोज मात्रा आंकड़ों की समीक्षा की है। जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक श्रेणी में Semrush की निर्विरोध जीत हुई, जिससे यह खोजशब्द अनुसंधान के लिए सबसे विश्वसनीय समाधान बन गया।

और आप जानते हैं कि गुणवत्ता डेटा के शीर्ष पर semrush के लिए मुझे क्या प्रमाणित करता है? वे वास्तव में हर साल प्रतियोगिता से आगे और आगे बढ़ने के बावजूद इसे सुधारने के लिए लगातार काम कर रहे हैं। अभी हाल ही में, उन्होंने घोषणा की कि अमेरिका के लिए उनके कीवर्ड कवरेज में 19% की वृद्धि हुई है, जो इसे यूएस में सक्रिय रूप से खोजी गई क्वेरी के 98% कवरेज तक लाता है।

दोस्तो ये थी Semrush से जुड़ी कुछ महत्वपूर्ण बातें मुझे आशा है कि आपको यह आर्टिकल अच्छा लगा होगा यदि अच्छा लगा है तो इसको शेयर जरूर करे और आपका जो भी सवाल है नीचे दिए गए कमेंट बॉक्स में पूछ सकते हो।

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